被称为“人工智能教父”的多伦多大学教授和诺贝尔奖得主警告说，如果没有对如何控制它进行重大研究，这项技术可能会发展并“使我们变得无关紧要”。

本月初，多伦多大学英裔加拿大教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）一起获得了诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习和人工神经网络方面的研究。

本周，在获得著名的国际奖项后，辛顿罕见地接受了《环球新闻》的采访，他指出了人工智能可以带来的积极影响，但警告称，人工智能的快速发展可能会给生存带来问题。

他说：“我最担心的是长期的危险，因为人们认为这些可能只是科幻小说里的东西。”

“所以，最大的长期危险是，一旦这些人工智能变得比我们更聪明，它们就会控制我们，让我们变得无关紧要。这很令人担忧；没有人确切知道如何预防这种情况，所以我们现在需要对此进行大量研究。”

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根据诺贝尔委员会的一名成员的说法，辛顿的联合奖是为了表彰他在利用物理学“设计具有联想记忆功能的人工神经网络，并在大型数据集中发现模式”方面的工作。

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据委员会成员说，辛顿的发现现在被用来推进面部识别和语言翻译等领域的物理学。

Hinton离开谷歌是为了更公开地谈论人工智能带来的危险，他说医疗保健是人工智能可以提供巨大帮助的关键领域。

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他说，即使是那些引领人工智能增长和发展的人，也无法预测这项技术在未来十年的发展方向。

他说：“我不认为你能清楚地看到十年后的未来，事情发展得太快了。”“就像雾中有雾，你可以在一段距离内看得很清楚，然后墙就倒了，之后你就什么也看不见了。”

他表示，回顾过去十年，可以看出这项技术的发展速度有多快。

Hinton解释说，过去十年人工智能和技术的快速发展让所有人都感到困惑，并以ChatGPT或谷歌Gemini等大型语言模型为例。

他说，虽然这项技术仍然存在一些不准确的问题，但它通常可以写出完整而引人注目的句子，这是该行业10年前无法预测的。

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他说：“这些大型语言模型及其处理自然语言的能力比我们10年前预测的要好得多。”

“没有人认为我们的语言模型可以回答你提出的任何问题，也可以成为一个不太好的专家——这太神奇了。十年前，人们会非常自信地预测我们还不会走到这一步。”

-还有加拿大新闻社的文件

“人工智能教父”geoffrey Hinton因人工智能研究获得诺贝尔物理学奖